Microsoft Experiences 2017: AI ומציאות מעורבת בלב התוכנית

ממשיכים למהדורות של Techdays,Microsoft חוויות 2017נערכו ב-3 וב-4 באוקטובר ב- Palais des Congrès בפריז. המסה הגבוהה הזו של חובבי מיקרוסופט שאפה להציגהמגמות והכיוונים של חברת רדמונד. MonWindows היה שם כדי לשדר לך את הדברים העיקריים של האירוע הזה.

Microsoft Experiences 2017 בצ'יפר

• 10,000 מ"ר של שטח לדיון בטכנולוגיות דיגיטליות.
• 300 רמקולים
• 15,000 מבקרים
• 2 ישיבות מליאה
• 256 אטליירים או מפגשי דיבור
• 2557 ליטר קפה שיכור (כולל חצי טוב ממך באמת)

"העצימו כל אדם וארגון להשיג יותר".

אם הלייטמוטיב הזה אולי נראה קצת "נשמע" במבט ראשון, ראה אותו מגיע מערב מאוחר של יחצנים ב-Bains-douches בסביבות 5 בבוקר, ברגע שנתמקד בהניסוח של הצירים הטכנולוגיים המוצגים, נראה שהוא מתאים לחלוטין לקו"ענן ראשון/נייד ראשון"שמנכ"ל מיקרוסופט העלה לפרדיגמה של החברה. כִּינאדלה הוא אכן איש הענן, והרבה פחות מזה של החומרה כפי שכולנו הצלחנו להבין עם נטישת הסניף הנייד. ברגע שהתסכול חלף, האם אנחנו עדיין צריכים לשאול את עצמנו למה?

בואו נבעט תחילה בכמה דלתות פתוחות וננסה למצוא קצת אור בקצה המסדרון.

• דלת ראשונה נפתחה,דף Ballmer של מיקרוסופט התברר היטב ובאמת. הבחירות שעשה Nadella (שחלקן בכל זאת יזם קודמו) מאז 2014-2015 מקבלות את משמעותן המלאה ונותנות מושג די ברור על התפתחות המודל של המשרד בטווח הקצר והבינוני. עם שלו"העצים כל אדם וארגון להשיג יותר", במילים אחרות, "מאפשרים לכל אדם וארגון להשיג יותר",מיקרוסופט שואפת להפוך לשחקן מרכזי בטרנספורמציה הדיגיטלית של החברהעל כל מרכיביו. תוכנית ענקית…. הרעיון הכללי הוא כזההגעתה של בינה מלאכותית תיצור מהפך חסר תקדיםבכל תחומי החברה, מארגון העבודה ועד הסביבה, מבריאות ועד לשימושים הבסיסיים ביותר שאנו מקיימים עם החפצים היומיומיים שלנו. ומיקרוסופט רוצה להיות שם.
• דלת פתוחה שניה, כדי להשיג את השאיפה הזומיקרוסופט מהמרת הכל בענן,בשירות הבינה המלאכותית במטרה המוצהרת של "להגביר את כושר ההמצאה האנושי, לא להחליף אותו» ... אבל, מעבר למילים, איך נוכל לקרוא את מפת הדרכים של מיקרוסופט?

השקעות ושותפויות

פגי ג'ונסון(VP Business Developer) שופך מעט יותר אור על תחומי אסטרטגיית הפיתוח של רדמונד. ראשית, מיקרוסופט תמשיך להשקיע בפיתוח ענן פנימי ותוכנה, אך גם באמצעות רכישות והשקעות הון בחברות ובסטארט-אפים המתמקדים במגזר זה. שנית, מרכיב השקעה זה מלווה במרכיב שותפות נרחב למדי. נראה שהפתיחות האחרונות שיזמה נאדלה כלפי לינוקס, גוגל או אפל מסמנותהטיה של מודל ה"בעלים".של התאגיד והעברה של חבילות תוכנה של מיקרוסופט לשתי האחרונות מלמדות על רצונה של מיקרוסופט להיות נוכחת בכמה שיותר מדיה, במיוחד בנייד. זה לא הנייד קודםשקיווינו לו אבל זה הכרחי בתוכנית של מיקרוסופט לבסס את מודל הפיתוח שלה על AI ולמידת מכונה.

פגי ג'ונסוןגם בירך עלשותפות עם אמזון, שותפות שיכולה להיות נרחבת יותר מהנישואים הפשוטים של העוזרים האישיים שלהם ולאפשר להם למנף את הכוח של העננים שלהם. שותפויות אחרות עם חברות גדולות כגוןשניידר אלקטריק,ADECCOאו אפילוPublicis נמצאים בתהליך או כבר מבוצעים כדי להביא "דרכי עבודה" חדשות. ככזה, הסכם השותפות שנחתם במרץ האחרון בין מיקרוסופט לפובליסיס על יצירתהדור הבא של פתרונות חכמיםעל הענן במטרה להאיץ את הטרנספורמציה הדיגיטלית של חברות, היא מימוש מאיר עיניים.

דבר אחד בטוח, בהנהגת המנכ"ל שלה,Microsoft Azureetמודיעין קורטנהיחזיק מקום מרכזי בכיוון האסטרטגי של מיקרוסופט בשנים הבאות, ללא ספק על חשבון ענף החומרה, נדחק לתוכנית השלישית או אפילו הרביעית. בתצורה זו, מובן מאליו שהמשאב העיקרי, החיוני שאפשר לומר, הוא ונשארבתאריך DATE, חומר גלם לאלגוריתמים הנחוצים לדמוקרטיזציה של בינה מלאכותית שנועדה להגביר את כושר ההמצאה האנושי.

AI אחד כדי לשלוט בכולם, AI אחד כדי למצוא אותם. AI כדי להביא את כולם ו... בענן, קשר אותם.

לאחר שתוכנית הפיתוח הזו יושמה, למורת רוחם של חובבי חומרה עניים של מיקרוסופט כמונו, נראה גם שרדמונד כבר צופה את השלב הבא באבולוציה של השילוש המקודש"נתוני ענן/SaaS/מציאות משולבת"על ידי הנחת אבני העתידMLaaS, (למידה מכונה כשירות).

לָאַחֲרוֹנָה,אילון מאסקזרק מפתח ברגים לתוך בריכת ה-DATA בחקירה פומביתהמטרות של AI. אמנם אני לא חולק על הסיכונים הגלומים בהופעת תוכניות חכמות שחושבות ופועלות במקום בני אדם, אבל אני נאלץ לציין שבינה מלאכותית יכולה להביא ערך מוסף אמיתי לארגון הפעילויות האנושיות. אנחנו עדיין צריכים להסכים על הרעיון של AI ועל הרמה של AI זה.

לכן מייקרוסופט רוצהלהגביר את כושר ההמצאה האנושיוכמעט 256 הפגישות והשיחות של שני ימי הקונגרס הללו הראו בצורה מעשית למדי את הרווחים שבינה מלאכותית יכולה להביא בבריאות, חברתיות, משאבי אנוש, סביבה, תעשייה, מסחר, חינוך... וכו'.

סקירה כללית של פרויקטים בנושא AI ו-MR.

בְּרִיאוּת

21 בנובמבר יתקייםראשון בעולם. ניתוח כירורגי מתחתHOLOLENS. פעולת התקנת תותבת הכתף תתקיים בשידור חי בשלוש יבשות. הדוקטורתומס גרגורימבית החולים אביסן יפעלו עםHOLOLENSבקשר בו-זמנית עם פרופסורים באוניברסיטה הממוקמים בארה"ב, אנגליה ודרום קוריאה. לְפִיגאאל קון, שלטרה ריקון, ההתקדמות שנעשתה בניתוחים מסייעים היא משמעותית ואנו יכולים לצפות לראות סוג זה של כלי הופך פופולרי יותר, בין אם הולוגרפי או רובוטי בניתוח פולשני.

הדמיה תלת מימדית מנוהלת בענןוהמנתח/ים יכולים להבין את המודלמכל הזוויות כדי לקבוע את דרך ההתערבות הטובה ביותר. במהלך הניתוח מוחדרת ההולוגרמהמודפס יתר על המידהעל המטופל לדיוק טוב יותר של המנתח. בסופו של דבר, ובחיבור לענן בית החולים, ניתן יהיה לבצע רכישה תלת מימדית של הפעולות שבוצעו כדי לאפשראבחון יעיל יותר לאחר ניתוחוהתערבויות חוזרות מהירות יותר ללא צורך לשלוח את המטופל דרך מחלקות שונות. יכולנולהפחית את זמני האשפוזבין 7 ל-3 ימים בסוגים מסוימים של ניתוחים, וזה לא מבוטל בהתחשב בעומס החוזר של בתי החולים שלנו.

למי שתוהה לגביסיכונים הקשורים להעברת זרימת נתוניםוהמשכיות איתות במהלך פעולות סיוע אלו, מסופקים פרוטוקולי אבטחה כדי לאפשר ניהול מקומי.

לפיכך, אם דימויים טיפוסייםHOLOLENSנמצא בהעברה כמעט מיידית (בסדר גודל של 30 מילישניות), לסיוע רובוטי מרחוק, מתוכנן להוריד את הענן לרמה המקומית עם רציפות פעולה במצב מושפל.

תַעֲשִׂיָה

קבוצת הצי, מוביל אירופה בהגנה ימית, בוחן פתרון HOLOLENS עבורסיוע בבנייה ותחזוקה של ספינות. התוכנית מאפשרת למעורבים לקבל גישה לדיאגרמות הרכבה בזמן אמת ולקבל תמונות של אלמנטים עתידיים להרכבה, חלקים שאינם מתאימים לשירות או תקריות פוטנציאליות המעכבות את אתר הבנייה.

גַםAREVAפרסה תוכנית די דומה עם צוותי תחזוקה תחת HOLOLENS כדי לאפשר למפעילי שטח לקבל אוטונומיה במהלך התערבויות בסביבה מוגבלת.איב אנדרה, מנהל אסטרטגיה לשירותים גרעיניים בצרפת, מציין שגישה לתיעוד, מגע אודיו וחזותי עם מומחים עסקיים בזמן אמת מאפשרים להם להתערב עם חופש תנועה מוחלט לאבטחה גדולה יותר ועם חשיפה מופחתת לסיכון.

ארגון העבודה

יכולתי לדבר איתך ארוכות על הפרויקטShakHR("שייקר"), מודגש במהלך ישיבת המליאה הראשונה. פרויקט זה מובל על ידי מנהל הרכש לשעבר של לוריאל,רומיין טרביילופותח בשיתוף עםקבוצת ADECCOetמיקרוסופט. מטרתו להפגיש קבוצות גדולות ועובדים עצמאיים באמצעות פלטפורמה המאפשרת לעצמאיים ולעצמאייםלמצוא משימות, להאיץ את מועדי התשלום ולהנות מתמיכה ניהולית משפטית וחשבונאית. תאריך היציאה מתוכנן ל-14 בנובמבר השנה.

אבל אני מעדיף להדגיש סטארט-אפ צעיר בשםCraft AI, שכן הפרויקט שלהם מהדהד לאחד ממגזרי הפעילות שמעסיקים אותי. Craft AI מציע "דבר למידה" באמצעות API של בינה מלאכותית. ה-API הזהבינה מלאכותית "כשירות"מאפשר לשירותים ללמוד באופן רציף להתאים אישית את חוויית המשתמש ולהפוך משימות מורכבות לאוטומטיות. ברגע שתגיד שאתה תענה לי "בְּסֵדֶר! אבל בשביל מה זה».

עבור אחת החברות שלנו המתמחה בשירותים לקשישים תלויים ולאנשים עם מוגבלות, ניהול התכנון לוקח זמן רב. לאחר גודל של 100 עובדים,35% מהזמן האדמיניסטרטיבי מוקדש לתכנון ותיקון תכנון(היעדרות, חופשת מחלה, AT, חופשה, היעדרויות לא מוצדקות, תיקון סריקות התערבות וכו'). אבל לשים בני אדם במגע עם בני אדם דורשרגישות שאינה מוגבלת לניתוח תעודות, כישורים או ניסיון. הבעיה היא לשמור על המשכיות באיכות הטיפול אצל המוטב. עובד

כמו AICraft AIיכול בתיאוריה ללמוד מהמשתמש שמבצע את תכנות לוחות הזמנים, במטרה לקבוע תרחישים לשיבוץ המשתתפים בתפקודקריטריונים עמוקים יותר(למידה עמוקה) כישורים, רמת תעודה או ניסיון. באמצעות אוטומציה של תמיכת החלטות, ניתן לצמצם את הזמן המוקדש לתכנון ל-15% עד 20%, ולפנות זמן לפעילויות נוספות הקשורות לפיתוח החברה (פגישות שותפות, מכירות, ניטור איכות וכו'). אנחנו יכולים אפילו לשקול הרבה יותר על ידי אופטימיזציה של הקשר בין AI ו-ERP ולהשיג תכנות ותיקון אוטומטי של התכנון. שימו לב,Craft AIמפעיל את "למידת המכונה" שלו בענן של אמזון, נאמר לי.

חֶברָתִי

מורידה את הכובע בפני טכנולוגיה שעליה עובדים גם מגמות IT אחרות (וכבר נוכחות במהדורות הקודמות של Techdays), אך ההתקדמות וההדגמה שלה בוצעו על ידיהארי שום, (סמנכ"ל חטיבת המחקר) מרשימים באמת.

הגרסה המוצעת שלמְתוּרגְמָןמציע אתרגום כמעט סימולטנימסינית לאנגלית עם מעט מאוד זמן אחזור. באוגוסט האחרון, צוות מיקרוסופט הצליח להוריד את שיעור השגיאות ל-5.1%. כאשר כוחו של הענן יתגבר על ביטויים אידיומטיים, החברות שלנו ישברו סוף סוף את מחסום השפה בן מאות השנים.

ציין שהצוות עבד מה-CNTK,ערכת הכלים הקוגניטיביים של מיקרוסופט, כליקוד חופשי ופתוחמה שמאפשר לשפר את אימון האלגוריתמים.

נגזר מהטכנולוגיה הזו,מתרגם מצגותהוא תוסף PowerPoint המאפשר לך להוסיף כיתובים בזמן אמת למצגת שלך ולתרגם את הטקסט במסמך PowerPoint שלך ללמעלה מ-60 שפות.

"Big Up" מיוחד עבור יישום המשתמשAI כדי להקל על תקשורת עם ילדים אוטיסטים, בשם ההולםHELPICTO. אפליקציה סלולרית מרובת פלטפורמות זו, שפותחה על ידיEquadexוהעמותהתקנות 31, עוזר להקל על חילופי דברים ותקשורת בין ילדים אוטיסטים לסובבים אותם. הרעיון הוא לפתח פתרון שיקל על תקשורת בין אנשים עם הפרעות שפה לסביבתם, רפואית או משפחתית.

זה כרוך בהחלפת קלסרים לפיקטוגרמה, המשתמשים בתמונות מחיי היומיום כדי לעזור לילדים אוטיסטים לתקשר, ביישום תוכנה המשלב את שניהם.זיהוי קול וזיהוי תמונה. הצלבת נתונים מאפשרת להעשיר את אוצר המילים ואת הבסיס התחבירי כדי ליצור משפטים בקלות רבה יותר ולעבור מניסוח לפיקטו, ולהיפך.

פִּריוֹן

תוכנה עוררה עניין רב בתחום הווידאו.אינדקס וידאומאפשר לבצע חיפושים באמצעות מילות מפתח בסרטון ולמצוא את הרגעים בסרטון שבהם מילות המפתח נוכחות.אינדקס וידאומציע גם תרגום של הסרטון שנצפה. הכלי הזה באמת מרשים וזמיןבתצוגה מקדימה.Un futur Must have!

לבסוף, מילה אחרונה עלאינטליגנטים של צ'אטבוטים, מיוצג היטב בתערוכה וממוקד באמצעות שותפות בין מיקרוסופט לפלטפורמהStack Overflow, מוכר היטב לקהילת המפתחים. Microsoft AI מציעה כלים כמו Bot Framework, Cognitive Services, Cognitive Toolkit, Azure Machine Learning וכו'... כדי לאפשר למפתחים לשלב במהירות AI באפליקציות ובפתרונות הקיימים שלהם, וליצור חוויות אינטליגנטיות חדשות עבור המשתמשים שלהם. בהקשר זה, אStack Overflow בוט, המבוסס על "סינתזת תוכניות של מיקרוסופט באמצעות דוגמאות SDK "(Prose SDK) נוצרה כדי להקל על השילוב של AI בפיתוח יישומים. באמצעות בוט Stack Overflow, הערכה מאפשרת לך ליצור קוד. במילים פשוטות יותר, המשתמש שואל את הבוט כדי לסייע לו בכתיבת סקריפט, או שהבוט מציע לחדד את האלגוריתם, או שהוא מציע ישירות קוד בצורה של סקריפט

הגבול הסופי, הקיוביט?

נוכל לסטות כמה שנרצה בתעשייה, דרך העבודה החדשה, אנרגיה, משאבי אנוש, שיווק, מכירות, הכשרה, התלמדות, נגישות, אוטומציה ביתית, פנאי ותיירות וכו'... כל כך הרבההפרויקטים היו רביםוכל אחד עם הפרטיקולריות שלו מקושרת למחשוב ענן, MR או AI….

ואם היינו צריכים לשכנע את עצמנו בפעם האחרונההשאיפה של מיקרוסופט היא לעשות דמוקרטיזציה של בינה מלאכותית ולהציב אותה בכל מוצריה ובכל הבתים/משרדים, פשוט תקשיב שובהארי שוםעל עתיד המחקר במיקרוסופט.

הוא מאמין שהגענו לרגע משבש באבולוציה של הטכנולוגיה. זה כבר בא לידי ביטוי בארגון החברות. חלקם כבר התחילו כמו בנקים, ביטוח, תחבורה ועוד ובקרוב זה ישפיע על כל מגזרי הפעילות והחברה בכלל.

הַיוֹםההתמקדות של מיקרוסופט היא בלמידת מכונה, במטרה ברורה להתפתחMLaaS. לשם כך, על מיקרוסופט לשפר שלושה גורמים שאיפשרו את הדמוקרטיזציה של AI:

• הגדלת יכולות הענן
• שיפור האלגוריתמים שמגיעים כעת לבגרות
• הגידול במסת הנתונים הזמינים לניצול למידה עמוקה

לשם כך, כוח המחשוב הנחוץ לעיבוד נתונים אלה דורש פיתוח של מחשבי על... הידועים יותר בשםמחשב קוונטי. אני לא מתכוון להתעכב על תחום טכני קיצוני אלא לפחות נוכחהבחירה הטכנולוגיתתוצרת מיקרוסופט בתחום זה.

מחשב קוונטי מבוסס על תכונות קוונטיות של חומר:סופרפוזיציה והסתבכות של מצבים קוונטיים. פותחו מאז שנות התשעים, אלגוריתמים מסוימים המיועדים להיגיון של מחשבים קוונטיים מאפשרים חישובים בלתי נתפסים עם מחשב קלאסי. יצירת מחשב קוונטי מורכבת ודורשת מקצועות ומיומנויות בפיזיקה, קריוגניקה, פיתוח מתמטי, תכנות וכו'.

הקושי העיקרישל מערכת כזו נוגע למימוש הפיזי של האלמנט הבסיסי של המחשב הקוונטי:הקיוביט.בעוד שבמחשוב "קלאסי", קצת יכול לקחת את הערכים "0" או "1", במחשוב קוונטי,ל-qubit יכול להיות ערך של "0", "1" או שניהם בו-זמנית. אפשרויות החישוב מוגדלות פי עשרה.

התופעה של "דקוהרנטיות", כלומר אובדן השפעות קוונטיות בטווח הארוך, הוא המכשול העיקרי לפיתוח המחשב הקוונטי. ואכן, ברגע שאנו משנים את המצב של קיוביט,המידע מושפל או מושמד. (דמיינו שמירת מסמך וורד לאחר עריכתו, וכל המסמך נמחק).

ישנם מספר סוגים של קיוביט שלכל אחד מהם יש מידה פחות או יותר בולטת של דה-קוהרנטיות. מיקרוסופט בחרה לעבוד עלמה שנקרא קיוביטים טופולוגייםמהעבודה עלפרמיון דה מיורנההתגלה באוניברסיטת סנטה ברברה בשנת 2012. לקיוביט הזה יש את הייחודיות שהוא יציב יותר.

ברנרד אורגנליאן(המנהל הטכני לאבטחה) רואה פוטנציאל אדיר לעתיד החברות שלנו. מחשב של 10 עד 50 קיוביטים יכול לפתור את הבעיות של קיבוע חנקן, מחשב קוונטי שמפתח 100 עד 1000 קיוביטים יאפשר לפתור את בעיית לכידת CO2 ולהקל על פיתוח חומרים מוליכים-על חדשים וכו'.

מַסְקָנָה

לסיכום, והרגשנו זאת בבירור במהלך היומיים הללו,העתיד של מיקרוסופט לפי Nadella יהיה זה של SaaS, Mixed Reality ובינה מלאכותית, כולם מחוזקים על ידי הכוח של הענן והתכלת. הדרך לא נראית לי כל כך ארוכה מבחינת ראיית חיי היומיום שלנו, בין אם בעבודה ובין אם בבית, מזועזעים מההתקדמות הללו.

אבל הגעתם של טכנולוגיות אלו לחיי היומיום שלנו מתאפשרת רק בזכותאיסוף ועיבוד של DATA, שאנו נותנים מרצון או בעל כורחו. השלב הבא ידרוש ללא ספקאיסוף שיטתי של כל הנתונים הנוגעים לנו…. אבל האם אנחנו באופן אישי, כפרט, צריכים להיות מוכנים להשאיר את הנתונים האלה נגישים למי שרוצה למכור לנו עתיד טוב יותר?

ואתה, האם אתה מוכן לתת יותר נתונים אישיים אם זה יעזור לקדם "המצאה אנושית"?